🎯 Lotofácil
💰 Mega-Sena
🎲 Quina
Sorteios no banco
2,989
histórico completo
Usado neste teste
500
mais recentes
Treino (passado)
400
80% dos sorteios
Teste (futuro)
100
20% nunca vistos
Referência aleatória
0.19%
P(11+) sem estratégia
Melhor estratégia
1.0%
🛡️ Híbrida Conservadora
⚠ METODOLOGIA: Este backtesting usa walk-forward — para cada sorteio de teste,
o sistema aprende apenas com o passado e nunca com dados futuros.
Taxas acima de 0.19% indicam que a estratégia supera o acaso.
Abaixo disso, é estatisticamente equivalente a jogar aleatório.
// ranking de estratégias — resultado real
🥇
🛡️ Híbrida Conservadora 1 prêmios em 100 sorteios de teste
🥈
🌀 Fibonacci 1 prêmios em 100 sorteios de teste
🥉
⚖️ Balanceada 0 prêmios em 100 sorteios de teste
#4
🔥 Agressiva 0 prêmios em 100 sorteios de teste
#5
❄️ Conservadora 0 prêmios em 100 sorteios de teste
#6
🤝 Pares Fortes 0 prêmios em 100 sorteios de teste
#7
⏰ Ciclo Temporal 0 prêmios em 100 sorteios de teste
#8
🔄 Transição 0 prêmios em 100 sorteios de teste
#9
⚡ Híbrida Agressiva 0 prêmios em 100 sorteios de teste
#10
⭕ Equilíbrio Total 0 prêmios em 100 sorteios de teste
#11
🎯 Dezenas 0 prêmios em 100 sorteios de teste
// comparação visual de taxas (11+ acertos)
🎲 Referência Aleatória (base zero)
0.19%
🛡️ Híbrida Conservadora
1.0%
// distribuição de acertos por estratégia
🛡️ Híbrida Conservadora
1.0%
JOGO GERADO (treino completo):
🌀 Fibonacci
1.0%
JOGO GERADO (treino completo):
⚖️ Balanceada
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
🔥 Agressiva
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
❄️ Conservadora
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
🤝 Pares Fortes
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
⏰ Ciclo Temporal
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
🔄 Transição
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
⚡ Híbrida Agressiva
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
⭕ Equilíbrio Total
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
🎯 Dezenas
0.0%
JOGO GERADO (treino completo):
✅ Sistema acima do acaso
A melhor estratégia (🛡️ Híbrida Conservadora) atingiu
1.0% —
5.3× acima do aleatório (0.19%).
Este resultado foi medido em dados que o sistema nunca viu durante o treinamento.